ブログトップ

今日から始めるゲーム統計学

tsubame30.exblog.jp

かつては麻雀およびエロゲのデータを統計解析して遊んでました。今では日本酒に夢中です。

ブログを長いこと放置して持て余しているので、飲んだお酒のことでも書いていこうかと思います。
今回は、天吹 純米吟醸雄町いちご酵母
GWで福岡に行ってきたのですが、そのときに買ったもの。

d0279358_22235265.png


佐賀県の日本酒は、鍋島といい東鶴といい非常にレベルが高く、そのうえコストパフォーマンスがよいものが揃っていて素晴らしい。
天吹もそんな優秀な酒のひとつ。
特にいちご酵母のこれは、いちごっぽい甘い香りがふわっと漂います。
しっかりとした甘さがあるのですが、甘さを押す割には料理の邪魔もしない、非常にできたお酒です。
僕の趣味的には、数値的には甘すぎるはずなのですが、ほどよく控えめでベタつかず、スイスイ飲めてしまうとてもいいお酒です。


CM3D2で自分なりに擬人化してした結果がこの娘。
d0279358_2217972.png

とにかく苺の赤を押しまくってみました。髪の毛だけ瓶の青色を再現。
かわいさ(甘さ)をしっかり押しつつも、目を細くすることであんまり重くない感じを出してみたつもり。
[PR]
# by tsubame30 | 2016-05-15 22:28 | 酒日記 | Comments(0)
気合で入稿がすんで一息ついたので、宣伝します。
C88にてエロゲー統計本頒布します。

日時  : 8月16日(日)3日目
場所  : 東地区 "ホ" ブロック 58b
サークル: Modest Cute



■ 『今日から始めるエロゲー統計学 [因子分析編] with グリムガーデンの少女』
  B5サイズ48ページ  頒布価格 500円

d0279358_23214654.png

ErogameScapeのPOVを使って因子分析をした結果を1冊にまとめました。
具体的には、因子分析でエロゲーの評価に関わる要素を探りました。
また、その結果を主成分分析にかけてゲームを分類したり、
重回帰分析にかけて平均点への影響を探ったりしています。
面白い本にできたかなと思います。

僕が好きという理由8割でグリムガーデンの少女をもじりました。
イラストは前回に引き続き狗尾さんにお願いしました。ほんまお世話になってます。

サンプルは以下から。※実際の本文は白黒印刷です。
d0279358_23215636.png

d0279358_2322470.png

d0279358_23221064.png



既刊の『テキストマイニング編』も、電子書籍(PDFデータ)という形で頒布します。

■『今日から始めるエロゲー統計学 [テキストマイニング編] with 古色迷宮輪舞曲 電書版』
  PDFファイル  頒布価格 100円

d0279358_23324940.png

Webサービス「対面電書」を通じて頒布します。
コミケ会場では、シリアルナンバーを書いたカードを頒布します。
作品ページへアクセスして、シリアルを入力するとPDFがダウンロードできるようになります。
内容は前作と一緒です。(誤字の修正くらいはしたい…)


そんなわけで、当日はよろしくお願いします。
[PR]
# by tsubame30 | 2015-08-06 20:51 | イベント | Comments(0)
本のための作業をしていて、ゲームごとのエロさを評価する数値が欲しくなりました。
しかし、よくよく考えてみれば、おかず得点の平均がErogameScape上にないことに気づきました。
それもそのはず、おかず得点は、とても使えた、かなり使えた、だいぶ使えた、それなりに使えた、あまり使えなかった、まったく使えなかった、そもそも趣向があわなかった の7つから選ぶカテゴリーデータです。
数的データではなく質的データであり、これらの平均は? という問いには意味がありません。

とはいえ、平均点のようなものがなければ、エロエロなゲームの発掘に差し支えます。
そこで、おかず得点を以下のような数的データに置き換えて平均点を求めてみることにしました。

とても使えた →5
かなり使えた →4
だいぶ使えた →3
それなりに使えた →2
あまり使えなかった →1
まったく使えなかった →0

以下のSQLを使用し、エクセルのピポッドテーブルにぶちこんで集計しました。
SELECT uid, g.id , b.brandname, okazu_tokuten
FROM gamelist AS g , userreview AS u, brandlist AS b
WHERE g.id = u.game
AND b.id = g.brandname
AND okazu = 't'
AND okazu_tokuten >= -5


結果は以下のようになりました。
全部載せるのは大変なので上位陣だけ。

●おかず得点平均順(データ数50以上)

d0279358_22370527.png
もんむすシリーズが抜群の安定感がありますね。
そしてハルカが強い。あのデータ数で3.97叩くのはすごい。
僕の推しの聖娼女も3.72と大健闘してます。


●データ数順

d0279358_22370961.png
やっぱりハルカ強い。データ数では他を圧倒しました。
美少女万華鏡、最終痴漢電車あたりも流石といった感じ。
ラブリケーションが上位に載ってるのがなんだか新鮮な感じがしますね。









[PR]
# by tsubame30 | 2015-07-04 22:48 | エロゲ解析 | Comments(0)
C88受かりました。
サークル「Modest Cute」として、コミケ参戦します。
8月16日(日) 東地区 "ホ" ブロック 58b です。

今回は、エロゲー批評空間のデータを使った因子分析の本が出せたらと思っています。
基本的な統計の知識も技術もままならないままに多変量解析という飛び道具に縋ることに思うところがないわけではないです。
ただ、因果分析がやりたくて今まで統計やってきたところもあるので、なんとか挑戦してみたいと思います。
土日の数を数えながら「ホンマにこれ大丈夫か?」と早くも差し迫った感ありますが、本の完成にむけて頑張ります

こうなってくると『さくらにかげつ』『カスタムメイド3D2』の発売が7/24(金)というのが大きな誘惑として立ちふさがりそうで、めちゃめちゃ楽しみな反面、悩ましいです。



[PR]
# by tsubame30 | 2015-06-15 20:08 | イベント | Comments(0)
少し前にツイッターでこんなツイートを見つけました。

面白そうだったので、ざっくり計算してみました。


射精量が我々人類の平均だったり、シーン数が勘だったりと割と適当ですが
ざっくり計算しても10の7乗(100万倍)くらいの大差がつきます。
本当なら、1シーンごとの平均射精人数も加味すべきでした。世にはリンカーンといふものがありますから。
なんなら射精しているのも人間とは限らない……。
犬とか豚とか、機械姦は? とかレアケースを掘り下げればキリがありませんね。

ゲーム数がエロスケの登録漏れで実は25000
シーン数平均が僕の勘違いで6シーン(2倍)
射精量がエロゲ補正で105mL(30倍)
平均射精人数が特別ボーナス2人

エロゲ側にめちゃめちゃ有利な仮定をしても全く勝てません。
琵琶湖でかいっすね。

それはそれとして、このように有史以来のエロゲの射精量などのすぐにわからない数字を、適当にモデルつくって、数字を仮置きして推定することをフェルミ推定と呼ぶらしいです。色々リファレンスを参照してなるべく正確に推定することを試みましたが、これでも20分くらいしかかかってません。結構簡単というか、いい加減でもこういう大雑把な比較になら十分使えますし、なにより楽しいので、みなさんもお試しあれ。


最近エロゲーの解析がどん詰まっており、なかなか面白い話ができてないですが、
こういう『トリビア』『ほこ×たて』的なネタなら、面白くてかつとっつきやすいですね。
先のツイートは、僕のツイッター人生の中でもかつてないRT数を叩いていて、びっくりしてます。
そんなわけで、「今日から始めるゲーム統計学」では、エロゲに関するトリビアの種を募集しています。



[PR]
# by tsubame30 | 2015-06-02 20:59 | エロゲ雑談 | Comments(0)