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今日から始めるゲーム統計学

tsubame30.exblog.jp

かつては麻雀およびエロゲのデータを統計解析して遊んでました。今では日本酒に夢中です。

【お知らせ】
サークルModestCute専用のおニューブログつくりました。


同人に関する告知宣伝は、はてなブログのほうでやります。
お酒の話とかは、こっちでします。
今更感はハンパないですけど。今後はそんなかんじでいきます。




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# by tsubame30 | 2019-12-31 15:54 | Comments(0)
明日、10月1日は日本酒の日です。
ちょくちょくツイッターでお酒の写真を上げていますが、今まで飲んだもの全部が全部アップできているわけでもなく、備忘録的に残しておきたいという欲求は常にありました。
そこで今回は、日本酒の日にちなんで、直近1年間(2017年9月~2018年9月)に自分が飲んだ日本酒の衝撃度ランキングを作りました。
『衝撃』度であり、必ずしも『美味い』度ではありません。美味いとわかっているものを美味いと確認したものは選外になっていたりもします。言うまでもないですが、順位とコメントは主観ばりばりでございます。

では10位から参りましょう。



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# by tsubame30 | 2018-09-30 19:32 | 酒日記 | Comments(0)
 最近都会に遠征をかけるたびに、日本酒飲み放題のお店「やまちゃん」およびその系列店のお世話になっています。
 全然知らなかった銘柄・見直した銘柄・おつまみの発見などなどがたくさんあるのですが、いかんせん酔っぱらっているので詳細な味の記憶が曖昧です。放っておくと完全に忘れてしまいそうなので、覚えてる範囲で備忘録的に残しておこうという自分用メモのような記事です。



写真多めなので追記形式にします。
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# by tsubame30 | 2017-07-01 21:23 | 酒日記 | Comments(0)
今回は、貴 純米吟醸。
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黄色いラベルは山田錦という酒米、紫のラベルは雄町という酒米で作ったもの。
なんと酒屋さんで、酒米違いで両方取り扱っていたので、ダブルで入手。

まず山田錦。
きめ細かい心地よい甘さがまず広がったあと、ほのかに米っぽい旨みが感じられます。
新酒らしいフレッシュさの中に、終盤に残る旨みが、あまり見たこと無い感じ。

続いて雄町。
山田に比べるとすごく淡麗で軽めの口当たり。甘さを感じる間もなく駆け抜けていく感じ。
そしてやっぱり後半に残る旨み。ここは一緒なのね。

米が変わるだけでここまで変わるのか、ということを再確認。
貴に関しては山田錦の方が好き。(というか、基本的に山田錦信者なのだが。)


CM3D2で擬人化。
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山田錦はデキる新人メイド。
若くてフレッシュなのに、ベテランを思わせる隙の無さ、熟練さを感じさせる。
ラベルのビビッドな黄色に引っ張られて金髪にしたが、かなりしっくりきている。
もう少し女の子らしさが欲しいと思い、リボンだけ足した。でも黒で主張控えめ。デキたメイドよの。

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雄町はクールな先輩メイド
山田錦とは逆に、スマートさの中にちょっとした隙を感じさせる。
南部美人と似たデザインになったが、あちらよりはかなりマイルド。
髪の毛のシャープ感はかなり意識した。口当たり軽めのやつはだいたいそうなってしまうな。

あなたはどちら派?



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# by tsubame30 | 2017-06-25 21:53 | 酒日記 | Comments(0)
なんとか修羅場を乗り越えたので、宣伝します。
6/18(日)、池袋で行われるサンクリでエロゲー統計本頒布します。

日時:6月18日(日)
場所:池袋サンシャインシティ A23ホール
配置:M28b
サークル:Modest Cute

■ 『エロゲー業界を読み解く時系列分析』
   B5サイズ58ページ  頒布価格 700円
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ErogameScapeのデータを用いて、
ゲームの本数、POVの入力割合、声優の出演数などを時系列に集計したり、
自己回帰モデルを導入して、値の予測をしたり、な一冊です。
わかりやすく、をモットーに頑張って書きました。
イラストは、結城結さんにお願いしました。ありがとうございました!


目次は以下のようになってます。
     まえがき
第1章 年別集計で過去を振り返る 基礎データ編
    1-1.発売されたゲームタイトル数の推移
    1-2.レビュー数およびレビュワー数の推移
     ◎統計コラム:時系列分析を劇的にラクにするextract関数
第2章 年別集計で過去を振り返る 発展編
    2-1.POV入力数の推移
    2-2.タイトルに使われている文字の推移
    2-3.声優出演数の推移
     ◎エロゲーコラム:あの素晴らしいエロゲー原体験をもう一度
第3章 自己回帰モデルで未来を予測する
    3-1.分析の流れについて
    3-2.ゲーム発売本数のモデル化と予測
    3-3.レビュワー数のモデル化と予測
    3-4.この章のまとめ
     資料
     参考文献
     あとがき
※リンクをクリックすると、サンプル記事を開きます。


当日は、数は少なめですが既刊も持っていきます。
既刊がどんなものかは以下をご参照ください。

・『エロゲー統計学 [テキストマイニング編] with 古色迷宮輪舞曲』

・『エロゲー統計学 [因子分析編] with グリムガーデンの少女』

・『エロゲー統計学 [マーケティング編] with 波間の国のファウスト』


エロゲーが好きな皆さんもエロゲーはよくわからないという皆さんもぜひどうぞ。
それでは、当日はよろしくお願いいたします!


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# by tsubame30 | 2017-06-14 23:40 | イベント | Comments(0)